脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

numpy.std() 计算矩阵标准差的方法

(编辑:jimmy 日期: 2025/7/2 浏览:3 次 )

计算矩阵标准差

> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1., 1.])
> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5, 0.5])

官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:基于数据归一化以及Python实现方式
下一篇:使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法