解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题

> df.fillna(0)
> print(df) # 可以看到未发生改变
 
 
> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充进去了
> print(df) # 但是再次打印就会发现没有了，还是Nan

> df.fillna(0, inplace = True)
> print(df) #可以看到发生改变
 

几个月来，英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法，朝着更多的AI功能迈进。在近日，英特尔在台北举行的开发者活动中，也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上，英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件，以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。