脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python opencv 二值化 计算白色像素点的实例

(编辑:jimmy 日期: 2026/1/22 浏览:3 次 )

贴部分代码

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

area = 0
def ostu(img):
  global area
  image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度
  blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 !高斯模糊
  ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 二值化 0 = black ; 1 = white
  # cv2.imshow('image', th3)
  # a = cv2.waitKey(0)
  # print a
  height, width = th3.shape
  for i in range(height):
    for j in range(width):
      if th3[i, j] == 255:
        area += 1
  return area

以上这篇python opencv 二值化 计算白色像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:python使用递归的方式建立二叉树
下一篇:python挖矿算力测试程序详解
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。