脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

django 中的聚合函数,分组函数,F 查询,Q查询

(编辑:jimmy 日期: 2026/1/22 浏览:3 次 )

先以mysql的语句,聚合用在分组里,

对mysql中groupby 是分组

每什么的时候就要分组,如 每个小组,就按小组分,

group by 字段 having 聚合函数

#举例 :求班里的平均成绩, select Avg(score) from stu

在django中

聚合 是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用

分组 是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件,遇到 每什么的时候就要分组,

先从models 导入要用到的函数

from django.db.models import Min,Avg,Max,Sum

def aggregate(request):

  #求所有书籍的平均价格
  ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
  # print(ret11)#{'price__avg': 51.975}

  #求所有书籍的最高价
  ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price'))
  # print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')}

  #egon 出版过书籍的最高价格
  p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price'))

  print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')}



  #分组 annotate()
  #每一个作者出版过的书的最高价 ,
  #解析,按照作者的名字分组,就要用到values,显示的是字段的名字,

  b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price'))

  print(b1)
  #<QuerySet [{'authors__name': 'egon', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'alex', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'yuan', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'oldboy', 'price__max': Decimal('100.00')}]># 四个作者都关联了同一本书,而这本书又是最高价
#每个出版社出版的最低价格的书籍

b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
print(b2)
#<QuerySet [{'publish__name': '北京出版社', 'price__min': Decimal('100.00')},
# {'publish__name': '河下出版社', 'price__min': Decimal('45.00')},
# {'publish__name': '清华出版社', 'price__min': Decimal('39.90')},
# {'publish__name': '人民出版社', 'price__min': Decimal('23.00')}]>

F Q 查询

F,主要是做查询

Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非

def FAndQ(request):
 
  #给每本书涨价10元,
  #用sql语句写 update book set price=price+10
 
  #F,主要是做查询
  # Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
 
  #查询书籍是富开头,并且价格大于30的书籍 ,逗号 可以做 与 的关系查询
  b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30)
  # print(b4)#<QuerySet [<Book: 富爸爸>]>
 
 
  #Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
 
  ##查询书籍是富开头,或价格大于30的书籍
  b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60))
  # print(b5)
  #<QuerySet [<Book: Linux>, <Book: 项塔兰>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 富爸爸>]>
 
  #组合查询,以富开头,价格大于60 ,或者id大于5的书籍
  b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5))
  #print(b6)#<QuerySet [<Book: 富儿子>]>
  #
  #查询条件如果不加Q,就要放到最后面,
  b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富")
  # print(b7)
 
  # ~ 取反的意思
  b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5))
  print(b8)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:python threading和multiprocessing模块基本用法实例分析
下一篇:Python交互式图形编程的实现
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。