脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python 实现PS滤镜的旋涡特效

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/31 浏览:3 次 )

实现效果:

Python 实现PS滤镜的旋涡特效

实现代码

import numpy as np
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import math
import numpy.matlib

file_name2='D:/2020121173119242.png'    # 图片路径
img=io.imread(file_name2)

img = img_as_float(img)

row, col, channel = img.shape
img_out = img * 1.0
degree = 70

center_x = (col-1)/2.0
center_y = (row-1)/2.0

xx = np.arange (col) 
yy = np.arange (row)

x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)

xx_dif = x_mask - center_x
yy_dif = center_y - y_mask

r = np.sqrt(xx_dif * xx_dif + yy_dif * yy_dif)

theta = np.arctan(yy_dif / xx_dif)

mask_1 = xx_dif < 0
theta = theta * (1 - mask_1) + (theta + math.pi) * mask_1

theta = theta + r/degree

x_new = r * np.cos(theta) + center_x
y_new = center_y - r * np.sin(theta) 

int_x = np.floor (x_new)
int_x = int_x.astype(int)
int_y = np.floor (y_new)
int_y = int_y.astype(int)

for ii in range(row):
  for jj in range (col):
    new_xx = int_x [ii, jj]
    new_yy = int_y [ii, jj]

    if x_new [ii, jj] < 0 or x_new [ii, jj] > col -1 :
      continue
    if y_new [ii, jj] < 0 or y_new [ii, jj] > row -1 :
      continue

    img_out[ii, jj, :] = img[new_yy, new_xx, :]


plt.figure (1)
plt.imshow (img)
plt.axis('off')

plt.figure (2)
plt.imshow (img_out)
plt.axis('off')

plt.show()

以上就是Python 实现 PS 滤镜的旋涡特效的详细内容,更多关于python ps滤镜漩涡特效的资料请关注其它相关文章!

上一篇:python 爬取百度文库并下载(免费文章限定)
下一篇:filter使用python3代码进行迭代元素的实例详解
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?