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pandas按照列的值排序(某一列或者多列)

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/31 浏览:3 次 )

按照某一列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''

按照多列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
 A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
 A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''
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一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?