python中time、datetime模块的使用
(编辑:jimmy 日期: 2024/12/31 浏览:3 次 )
1、前言
如果您从事过python web的开发,那一定有过这样的经历,对于各种复杂繁琐的业务逻辑,掺杂着各种各样的时间约束,让人很容易搞的头晕眼花,比如展示出一天内用户进行过的所有操作记录,再比如进行验证码验证时获取当前时间与验证码生成时间进行比较,检查是否超过10分钟过期时间之类。这些关于时间的业务逻辑,要求我们必须能熟练掌握python中关于时间的两个模块,time和datetime,只有用好了这两个模块,我们才能在代码中轻松自如的应对。
2、time模块
time模块中时间表现的格式主要有三种:
- a、timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
- b、struct_time时间元组,共有九个元素组。
- c、format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性。包括自定义格式和固定格式。
1、时间格式转换图
2、常用方法
import time print(time.time()) # 当前时间戳 > 1569645479.6079931 print(int(time.time())) > 1569645479 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 格式化的时间 > 2019-09-28 12:37:59 print(time.strftime('%Y-%m-%d')) > 2019-09-28 print(time.strftime('%H:%M:%S')) > 12:37:59 print(time.gmtime()) # 获取标准时区的时间元组,如果传入了时间戳,就是把时间戳转换成时间元组 > time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=37, tm_sec=59, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0) print(time.gmtime(1569645453)) > time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=37, tm_sec=33, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0) # 使用时间戳获取代码执行时间 s_time = time.time() for i in range(0,10): time.sleep(1) e_time = time.time() print('代码运行时间是:', e_time-s_time) > 代码运行时间是: 10.003105163574219 # 字符串格式化时间转换时间戳 str_time = '2019-9-28' print(time.mktime(time.strptime(str_time, '%Y-%m-%d'))) > 1569600000.0 # 时间戳转换成格式化的时间字符串 gsh_time = time.time() print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(gsh_time))) > 2019-09-28
3、datetime模块
datatime模块重新封装了time模块,提供更多接口,提供的类有:date,time,datetime,timedelta,tzinfo。
import datetime now = datetime.datetime.now() print(now) > 2019-09-28 12:45:59.927901 now = datetime.datetime.now() d1 = now - datetime.timedelta(hours=1) # 获取前一小时 d2 = now - datetime.timedelta(days=1) # 获取前一天 print(now) > 2019-09-28 12:47:56.662933 print(d1) > 2019-09-28 11:47:56.662933 print(d2) > 2019-09-27 12:47:56.662933 # datetime对象转换成时间戳 dt = datetime.datetime.now() print(time.mktime(dt.timetuple())) > 1569646475.0 # 时间戳转换成datetime对象 sjc_time = time.time() print(datetime.datetime.fromtimestamp(sjc_time)) > 2019-09-28 12:55:05.500752
以上就是python中time、datetime模块的使用的详细内容,更多关于python time、datetime模块的资料请关注其它相关文章!
下一篇:pandas将list数据拆分成行或列的实现